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Enregistrement W3008399151 · doi:10.82308/3356

Climatic response to Milankovitch forcing as simulated by a zonally averaged ocean-atmosphere-sea ice model

2009· article· en· W3008399151 sur OpenAlexfundno aff
Andrés Antico

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Foundation for Climate and Atmospheric Sciences
Mots-clésMilankovitch cyclesForcing (mathematics)Atmosphere (unit)ClimatologySea iceGeologyEnvironmental scienceAtmospheric sciencesMeteorologyGeomorphologyGeographyGlacial period

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans cette recherche nous développons un modèle océan-atmosphère-glace de mer de complexité réduite afin d'étudier la réponse transitoire du climat au forçage de Milankovitch. La composante océanique est un modèle zonalement intégré de circulation océanique. La composante atmosphérique est un modèle unidimensionnel (latitudinal) du bilan énergétique de l'atmosphère. Nous utilisons un modèle thermodynamique de glace de mer. Les expériences numériques suivantes sont réalisées sur la base de ce modèle.Premièrement, deux expériences numériques sont effectuées pour l'intervalle de temps 5-3 Myr BP. Une expérience ne comprend pas la glace de mer, ni l'Océan Arctique; l'autre expérience comprend ces deux caractéristiques. Un cycle hydrologique fixe est utilisé dans les deux cas. Les résultats principaux de ces expériences sont: (i) les changements de la température de l'atmosphère suivent principalement les changements de la moyenne annuelle d'insolation induits par l'obliquité, (ii) la partition de la variabilité de la température moyenne annuelle de l'océan parmi différentes fréquences de Milankovitch varie d'une manière significative en fonction de la latitude et de la profondeur, (iii) la glace de mer intègre les changements d'insolation pendant l'été, de sorte que le volume et la surface occupée par la glace de mer oscillent principalement avec la période d'obliquité, et (iv) la glace de mer australe diminue la variabilité de température de l'eau profonde.Deuxièmement, une autre expérience numérique est obtenue pour le dernier million d'années. Pour cette expérience la version du modèle sans l'Océan Arctique est modifiée pour inclure un cycle hydrologique actif. Lorsque un cycle hydrologique changeant est inclus, nous avons trouvé que (i) la réponse de la moyenne annuelle des températures de l'atmosphère et de l'océan ne change pas d'u

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
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