Total factor productivity change in hog production and Quebec's revenue insurance program
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Quebec's hog industry is supported by a revenue insurance program that guarantees a minimum price, but it also faces strict environmental constraints. Under price volatility, risk‐averse farms may contract their output enough to produce under increasing returns. We show that the subsidy and downside risk reduction effects of the revenue insurance program tend to stimulate output and increase the likelihood of production under increasing returns. Environmental constraints that raise the cost of manure management and limit areas under cultivation also increase the likelihood of decreasing returns. Scale efficiency and technical efficiency measures are obtained through a parametric decomposition of total factor productivity (TFP) obtained from the estimation of an output distance function. As in hog studies pertaining to other countries, we found a TFP average annual growth of 5.2% between 2004 and 2012. Scale efficiency is much lower than in other countries, as per our prior about the program's distortions and environmental constraints. Integrating annual TFP gains into the setting of the minimum guaranteed price could reduce program costs by $12 million per year. About $70–80 million per year could be saved by investing in extension activities that would bring increase the level of technical efficiency of inefficient farms to the provincial average. A metatechnology frontier approach allowing for an endogenous input was also implemented to assess the robustness of the scale efficiency results.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle