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Enregistrement W3008550575 · doi:10.3168/jds.2019-17905

Technical note: Extrapolation of hepatic glycogen concentration of the whole organ by performing a liver biopsy

2020· article· en· W3008550575 sur OpenAlexafffund
M. Duplessis, Lya Blais, William Poisson, C.L. Girard

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité de SherbrookeAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésGlycogenLiver LobeLobeInternal medicineEndocrinologyAnimal scienceChemistryBiologyMedicineAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glycogen, a complex polysaccharide, is the form of storage of glucose in mammals that can be released rapidly when needed. Recent studies have mainly reported hepatic glycogen concentration for early-lactating cows, when the energy demand is higher than the energy supply from dry matter intake, driving the cow to use the energy stored as hepatic glycogen. Generally, liver samples are obtained through percutaneous needle biopsies in the right lobe of the liver. Our objective was to analyze the variation of glycogen concentration in the livers of Holstein and Jersey cows among different liver locations representing all lobes, to evaluate whether samples obtained by liver biopsies are representative of the whole organ. Liver from 10 culled lactating cows (5 Holstein and 5 Jersey cows) from 30 to 113 mo of age at slaughter were obtained. Each liver was sampled no more than 3 h after death on the following sites: 3 sites in the right lobe (1 to 3), 2 in the diaphragmatic surface of the left lobe (4 and 5), 3 in the visceral surface of the left lobe (6 to 8), 1 in the quadrate lobe (9), and 1 in the caudate lobe (10). Samples were snap frozen in liquid N2 and were then analyzed for glucose concentration after conversion of glycogen to glucose using amyloglucosidase (EC 3.2.1.3). Glycogen results are reported as grams of glucose per 100 g of wet weight of liver (i.e., percent of wet weight of liver). Liver weights averaged 5.1 [standard deviation (SD) 1.2, minimum 3.3, maximum 6.2] kg for Holstein and 6.0 (SD 1.8, minimum 4.7, maximum 8.9) kg for Jersey cows. Holstein cows [1.31, standard error of the mean (SEM) 0.05% of wet weight] had greater liver glycogen concentration than did Jersey cows (0.75, SEM 0.05% of wet weight). No significant difference was noted among the 10 liver locations regarding glycogen concentration and averaged, for both breeds, 1.03% of wet weight (SEM 0.10). These results suggest that, in dairy cows, percutaneous needle liver biopsy in the right lobe is an accurate technique to fairly extrapolate glycogen concentration of the whole organ.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,473
Score d'incertitude au seuil0,223

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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