Ammonia emission from manures treated with different rates of urease and nitrification inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
Urease inhibitors have been successfully used to reduce ammonia (NH3) emission from urea-based fertilizers. However, studies on its effectiveness with manures have produced inconclusive results. Field and greenhouse studies were conducted to investigate the effectiveness of different rates of urease [N-(n-butyl) thiophosphoric triamide; NBPT] with and without nitrification inhibitor (NI) in reducing NH3 emission from surface-applied liquid pig manure (LPM) and solid beef manure (SBM). Ammonia emission was measured with acid-charged discs at seven dates for 28 d. Total NH3 emission (% of applied N) ranged from 4.3% to 8.2% in untreated LPM and 8.2% in untreated SBM. The corresponding NH3 emission was 6.8%–7.4% in LPM treated with NBPT, 5.0%–12.3% in LPM treated with NBPT + NI (double inhibitor; DI), and 6.0%–10.8% in SBM treated with DI. In the field study, NH3 emission was not significantly different between either LPM or SBM treated with and without DI. In the greenhouse, NBPT did not significantly reduce NH3 emission from LPM, whereas DI applied at a lower rate significantly increased NH3 emission from LPM. In conclusion, addition of NBPT to manure did not have any significant environmental benefit, whereas a combination of NBPT and NI increased NH3 emission from manure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».