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Enregistrement W3008735371 · doi:10.1002/adts.201900254

Computational Assessment of Water Desalination Performance of Multi‐Walled Carbon Nanotubes

2020· article· en· W3008735371 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAdvanced Theory and Simulations · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanopore and Nanochannel Transport Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPacific Institute for Climate Solutions
Mots-clésCarbon nanotubeDesalinationMaterials scienceReverse osmosisMolecular dynamicsGrapheneBoron nitrideMembraneNanotechnologyNanofluidicsChemical engineeringWater transportWater desalinationMoleculeNanoporousNanotubeWater flowChemistryEnvironmental engineeringComputational chemistryEnvironmental scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The desalination performance (water permeability and salt rejection) of both uncharged and charged multi‐walled carbon nanotubes (MWCNTs) is computationally assessed by means of pressure‐driven molecular dynamics simulations. It is shown that the performance of these materials surpass that of the widely used polyamide reverse osmosis membranes and are even better than 2D materials such as nanoporous graphene or boron nitride. The molecular origin of the fast water transport through MWCNT materials is ascribed to a synergic effect between the existence of a single water layer and low friction between water molecules and the carbon nanotube surface. Furthermore, for charged MWCNTs it is highlighted that the electrical charges on the nanotube surface result in a strong anchoring of ions and water molecules. This leads to clogging of the annular region between nanotubes and the generation of a force, which makes water transport through the central channel of the MWCNT faster.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,235

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle