Comprehensive Sequence Analysis of IQD Gene Family and their Expression Profiling in Grapevine (Vitis vinifera)
Notice bibliographique
Résumé
The plant-specific IQ67-domain (IQD) protein family members are downstream targets of calcium sensors, known to regulate plant growth and lateral organ polarity, and basal defense response against environmental cues. No systematic study of IQD gene family has been performed on grapevine. The public availability of grapevine genome enables us to perform identification, phylogeny, chromosomal orientation, and gene structure analysis of the IQD genes in grapevine. We identified 49 VvIQD genes (VvIQD1–VvIQD49) and further classified them into eight subgroups based on phylogenetic relationships. The 49 VvIQD genes were assigned to 19 different chromosomal positions. The collinear relationship between grapevine and Arabidopsis IQDs (VvIQD and AtIQD), and within grapevine VvIQDs, was highly conserved. In addition, most of duplicated gene pairs showed Ka/Ks ratio less than 1.00, indicating purifying selection within these gene pairs, implying functional discrepancy after duplication. Transcription profiling of VvIQD genes shed light on their specific role in grapevine tissue and organ development. The qRT-PCR validation of the 49 VvIQD genes in grape berry tissue from cultivars with distinct berry shape during developmental phases suggested candidate genes involved in the shape of grape berries. The subcellular prediction of VvIQD22, VvIQD23, VvIQD38, and VvIQD49 genes validated their localization in the nucleus and plasma membrane. The VvIQD49 protein interaction with VvCaM2 was also verified by bimolecular fluorescence complementation (BiFC) analysis in the plasma membrane. Our findings will be valuable for the functional genomic studies for desirable shape development of grape berries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».