Examining the Liquefaction Resistance of Lightly Cemented Sands Using Microbially Induced Calcite Precipitation (MICP)
Notice bibliographique
Résumé
Microbially induced calcite precipitation (MICP), or bio-cementation, is a bio-mediated, environmentally-conscious soil improvement technology that can improve the engineering properties of granular soils through the precipitation of calcium carbonate (CaCO3) on soil particle surfaces and contacts. While past studies have shown the potential of bio-cementation to improve the resistance of granular soils to earthquake-induced soil liquefaction, the spectrum of behaviors during the transition from the uncemented to lightly cemented conditions has remained poorly characterized. In this study, a series of direct simple shear tests were performed to improve our understanding of the effect of CaCO3 bio-cementation on the liquefaction triggering and post-triggering strain accumulation behavior of loose sands. A poorly-graded Ottawa F-65 sand material was treated to varying degrees of very light bio-cementation and subjected to undrained cyclic shearing events. All specimens were cemented and sheared under a vertical effective stress of 100 kPa and subjected to cyclic stress ratios (CSR) of 0.1 and 0.2. During these tests, shear wave velocity (Vs) measurements were completed to non-destructively monitor cementation progression and degradation during shearing. Results suggest that even very light levels of bio-cementation (ΔVs ≈ 0 to 100 m/s) can significantly increase the number of cycles needed to trigger soil liquefaction (3% single amplitude shear strain), e.g., a 10-fold increase in the number of cycles needed to trigger liquefaction was observed when Vs values were increased by only 25 m/s. Despite this significant improvement in small-strain pre-triggering behavior, little improvement was observed with respect to strain accumulation before and after initial triggering. While additional testing is needed, results from this study can improve our understanding of the behavior of lightly bio-cemented and naturally-cemented soils subjected to earthquake-induced undrained cyclic loading.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».