MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3008846810 · doi:10.1080/24740527.2020.1714431

Risk factors for severe opioid-induced respiratory depression in hospitalized adults: A case–control study

2020· article· en· W3008846810 sur OpenAlexaff
Mădălina Boitor, Ariane Ballard, Jessica Emed, Sylvie Le May, Céline Gélinas

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Pain · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience of respiration and sleep
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineJewish General HospitalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDepression (economics)Odds ratioOpioid(+)-NaloxoneConfidence intervalConcomitantInternal medicineCase-control studyRisk factorMedical recordRetrospective cohort studyRespiratory failureAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Opioids are commonly prescribed to hospitalized adults to promote adequate pain relief, yet they can cause potentially fatal respiratory depression.Aim: The aim of this study was to examine the risk factors for the development of severe opioid-induced respiratory depression (OIRD) in hospitalized adults to ensure adequate monitoring of high-risk patients.Methods: A retrospective case–control study was conducted using data from the medical records of a university-affiliated hospital in Canada. Cases were eligible if they were adults (≥18 years old) and received opioid analgesia within 24 h of naloxone administration for respiratory depression. Controls had the same eligibility criteria, except for respiratory depression and naloxone administration. The case–control ratio was 1:1, and they were matched based on sex, type of unit, opioid molecule and the presence/absence of medication errors.Results: A total of 133 cases and 133 controls were included. Following cumulative risk factor analysis, renal failure (odds ratio [OR] = 2.176, 95% confidence interval [CI], 1.021–4.640, P = 0.044), the first 24 h of opioid administration (OR = 1.899, 95% CI, 1.090–3.309, P = 0.024), concomitant central nervous system (CNS) depressants (OR = 1.785, 95% CI, 1.023–3.113, P = 0.041), and increasing age (OR = 1.019, 95% CI, 1.002–1.035, P = 0.028) were positively associated with severe OIRD.Conclusions: Some adult hospitalized patients were at higher risk of experiencing severe OIRD, such as those with renal failure, those in their first 24 h of opioid administration, those receiving CNS depressants in addition to opioids, and those with an advanced age. These results will assist with the screening of patients at higher risk for severe OIRD, which is key to implementing appropriate monitoring and enhancing the safety of opioid use in hospital settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of PainMême sujetNeuroscience of respiration and sleepTravaux en français237 207