Contemporary conditional cancer‐specific survival after radical nephroureterectomy in patients with nonmetastatic urothelial carcinoma of upper urinary tract
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and Objectives To examine the effect of conditional survival on 5‐year cancer‐specific survival (CSS) probability after radical nephroureterectomy (RNU) in a contemporary cohort of patients with non‐metastatic urothelial carcinoma of the upper urinary tract (UTUC). Methods Within the Surveillance, Epidemiology and End Results database (2004‐2015), 6826 patients were identified. Conditional 5‐year CSS estimates were assessed after event‐free follow‐up duration. Multivariable Cox regression (MCR) models predicted cancer‐specific mortality (CSM) according to event‐free follow‐up length. Results Overall, 956 (14.0%) were T 1 low grade(LG)N 0 , 1305 (19.1%) T 1 high grade(HG)N 0 , 1215 (17.8%) T 2 N 0 , 2249 (32.9%) T 3 N 0 and 1101 (16.1%) T 4 N 0 /T any N 1‐3 . From baseline, 93.4% to 94.2% in T 1 LGN 0 provided 5‐year CSS and, respectively, 86.2% to 95.3% in T 1 HGN 0 , 77.5% to 87.8% in T 2 N 0 , 63.0% to 91.1% in T 3 N 0 , and 38.8% to 88.2% in T 4 N 0 /T any N 1‐3 . In MCR models, relative to T 1 LGN 0 , T 1 HGN 0 (Hazard ratio [HR] 1.7), T 2 N 0 (HR 3.0), T 3 N 0 (HR: 5.2), and T 4 N 0 /T any N 1‐3 (HR 11.9) were independent predictors of higher CSM. Conditional HRs decreased to levels equivalent to T 1 LGN 0 at 3 years vs 5 years of event‐free survival for T 1 HGN 0 and all other groups, respectively. Conclusions A direct relationship exists between event‐free follow‐up and survival probability after RNU. From a clinical perspective, such survival estimates may have particular importance during preoperative counseling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».