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Enregistrement W3008931405 · doi:10.1063/1.5145303

Capillary flow of sodium and zinc ionomers

2020· article· en· W3008931405 sur OpenAlexafffund
Muaad Zuliki, Shiling Zhang, Tanja Tomković, Savvas G. Hatzikiriakos

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer composites and self-healing
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCapillary actionSlip (aerodynamics)Composite materialExtrusionPolymerMaterials scienceZincThermodynamicsPhysicsMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The capillary flow properties of several commercial ionomers (sodium and zinc) were studied to assess their processability in terms of instabilities such as wall slip and melt fracture. Using capillary dies of various diameters and lengths to control capillary extrusion pressure, it was found that the viscosity of these polymers exhibits a relatively small dependence on pressure, more importantly at relatively smaller pressures. Using capillaries of various diameters at fixed length-to-diameter ratios, it was also found that the no-slip boundary condition is a valid assumption for these polymers due to the strong ionic associations and strong interactions with the capillary wall. All ionomers were found to exhibit gross melt fracture (no sharkskin), a phenomenon more dominantly observed at lower temperatures. The occurrence of gross melt fracture and the absence of surface (sharkskin) melt fracture is a characteristic of extensional strain-hardening polymers, noting that all ionomers examined exhibit this phenomenon. The critical shear stress for the onset of gross melt fracture was found to depend on the lifetime of associations, τS (τS∝ZE/ZS21/5, where ZE is the number of entanglements and ZS is the number of associations), independent of temperature, molecular weight, and type of ion (zinc or sodium).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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