Oxygen Conservation Methods With Automated Titration
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Oxygen titration is recommended to avoid hyperoxemia and hypoxemia. Automated titration, as well as the [Formula: see text] target, may have an impact on oxygen utilization, with potential logistical effects in emergency and military transportation. We sought to assess the oxygen flow required for different [Formula: see text] targets in spontaneously breathing subjects, and to evaluate individualized automated oxygen titration to maintain stable oxygenation in subjects with COPD and healthy subjects with induced hypoxemia. METHODS: In the first part of the study, oxygen flow was evaluated in hospitalized subjects for different [Formula: see text] targets from 90% to 98%. Oxygen requirements to reach these targets were determined using a device that automatically adjusts oxygen flow every second on the basis of the [Formula: see text] target. In the second part of the study, the same automated oxygen titration method was used to correct hypoxemia in subjects with COPD and in healthy subjects with induced hypoxemia while the subjects wore a gas mask. Oxygen flow, [Formula: see text], and heart rate were continuously recorded. RESULTS: Thirty-six spontaneously breathing hospitalized subjects were included in the first part of the study. Oxygen flow was reduced more than 6-fold when the [Formula: see text] target was decreased from 98% to 90%. The second part of the study included 15 healthy and 9 subjects with stable COPD. In healthy subjects, heterogeneous oxygen flows were required to correct induced hypoxemia (0.2-2.5 L/min). In subjects with COPD, oxygen flow varied from 0 L/min (in 9 of 18 tested conditions) to 2.9 L/min. CONCLUSIONS: Significant reductions in the amount of oxygen delivered could be obtained with optimized [Formula: see text] targets. Oxygen delivery through a gas mask to correct hypoxemia is feasible, and automated oxygen titration may help individualize oxygen administration and reduce oxygen utilization. (ClinicalTrials.gov registration: NCT02782936, NCT02809807.).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».