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Enregistrement W3008959353 · doi:10.1093/jcag/gwz047.120

A121 SILENCING ENTERIC SENSORY NEURONS ABOLISHES THE EXCITATORY EFFECT OF SERTRALINE ON VAGAL AFFERENTS

2020· article· en· W3008959353 sur OpenAlexaff
Christine West, Andrew M. Stanisz, John Bienenstock, Wolfgang Kunze

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal motility and disorders
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVagus nerveNeuroscienceEnteric nervous systemChemistryAnatomyMedicineBiologyStimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Two thirds of vagal afferents supplying the small intestine terminate on intrinsic primary afferent neurons (IPANs) of the enteric nervous system via intraganglionic laminar endings (IGLEs) rather than the luminal epithelium (FASEB J, 28, 3064–3074, 2014). The IPAN to IGLE connection forms a functional intramural sensory synapse within the myenteric plexus. We have recently shown (Sci Rep, 9, 14290, 2019) that the antidepressant behavioural effects of selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) are dependent on the vagus nerve and that intraluminal application of the SSRIs fluoxetine and sertraline increase vagal afferent firing rate in vitro. Aims We hypothesize that the vagal afferent response to intraluminal sertraline is mediated by IPAN to IGLE sensory signaling. Methods Mesenteric nerve recordings were performed using 2–3 cm jejunal segments and attached mesentery from 6–8 weeks old male Balb/c mice. Jejunal tissue was pinned out and dissected in a petri dish of Krebs to remove excess mesentery to isolate the mesenteric nerve bundle. Multi-unit electrical activity was recorded by patch-clamp electrode using an amplifier and signal converter by sucking onto the mesenteric nerve bundle with a glass micropipette. Baseline firing was recorded for 30 mins during luminal Krebs perfusion. The vagal afferent firing response to sertraline (10 µM) was measured in the absence or presence of 5 µM of the intermediate conductance calcium-dependent (IKCa) channel opener 5,6-dichloro-1-ethyl-1,3-dihydro-2H-benzimidazole-2-one (DCEBIO) to the serosa to selectively silence IPANs. Dataview software (J Neuroscience Methods, 185, 151, 2009) was used to isolate single unit firing post-hoc. Vagal fibre action potentials were identified by response to CCK. Results Intraluminal sertraline decreased the mean vagal interspike interval (increased vagal firing frequency) by 29% (p = 0.008) compared to Krebs control (N = 15 fibres). In contrast, addition of luminal sertraline in the presence of DCEBIO increased mean vagal interspike interval by 48% (p = 0.0103) compared to Krebs control (N = 12 fibres). Serosal addition of the N-type Ca2+ channel blocker w-Conotoxin GVIA simultaneously with luminal sertraline increased the mean vagal interspike interval by 12% (p = 0.0282) compared to Krebs control (N = 7 fibres). Conclusions Silencing of myenteric IPANs to vagus neurotransmission blocked excitatory response of vagal afferent fibres to intraluminal sertraline. Blocking myenteric neurotransmission reduced the vagus excitatory response to sertraline by more than 50%. These results suggest that the therapeutically necessary vagus nerve stimulation by sertraline involves activation of the myenteric intramural sensory synapse. Funding Agencies NSERC, OGS

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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