Association Between Patterns of Alcohol Use and Short-Term Risk of Suicide Attempt Among Patients With and Without Reported Suicidal Ideation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the association between patterns of alcohol use and short-term risk of suicide attempt among patients with and without reported suicidal ideation. METHODS: Kaiser Permanente Washington electronic health record data were used to identify mental health visits (1/1/2010-6/30/2015) with documented assessments for unhealthy alcohol use (AUDIT-C) and suicidal ideation (PHQ-9 ninth question). Logistic regression fit using generalized estimating equations were used to conduct visit-level analyses, accounting for correlation between individuals' assessments. Separate models evaluated the association between (1) level of alcohol consumption and (2) frequency of heavy episodic drinking (HED), in combination with suicidal ideation (any vs none), with suicide attempt within 90 days following each visit. Primary models adjusted for age, gender, race/ethnicity and visit year. RESULTS: Of 59,705 visits (43,706 unique patients), 372 (0.62%) were followed by a suicide attempt within 90 days. The risk of suicide attempt was significantly higher for patients reporting suicidal ideation across all levels of alcohol consumption compared to patients reporting low-level alcohol use and no suicidal ideation, particularly high-level use (OR 9.77, 95% CI, 6.23-15.34). Similarly, risk of suicide attempt was higher for patients reporting suicidal ideation across all levels of HED relative to those reporting no HED or suicidal ideation, particularly HED monthly or more (OR 6.80, 95% CI 4.77-9.72). Among patients reporting no suicidal ideation, no associations were observed. CONCLUSIONS: Findings underscore the potential value of offering alcohol-related care to patient reporting suicidal ideation. Additional strategies are needed to identify suicide risk among those reporting no suicidal ideation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».