MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3009157520 · doi:10.1016/j.chest.2019.10.051

International Severe Asthma Registry

2019· review· en· W3009157520 sur OpenAlexaff
Giorgio Walter Canonica, Marianna Alacqua, Alan Altraja, Vibeke Backer, Elisabeth H. Bel, Leif Bjermer, Unnur Steina Björnsdóttir, Arnaud Bourdin, Guy Brusselle, George Christoff, Borja G. Cosío, Richard W. Costello, J. Mark FitzGerald, Peter G. Gibson, Liam G. Heaney, Enrico Heffler, Mark Hew, Takashi Iwanaga, Rupert Jones, Chin Kook Rhee, Sverre Lehmann, Lauri Lehtimäki, Dóra Lúðvíksdóttir, Anke H. Maitland‐van der Zee, Andrew Menzies‐Gow, Nikolaos G. Papadopoulos, Vicente Plaza, Luis Pérez de Llano, Matthew Peters, Celeste Porsbjerg, Mohsen Sadatsafavi, You Sook Cho, Yuji Tohda, Trung N. Tran, Eileen Wang, James Zangrilli, Lakmini Bulathsinhala, Victoria Carter, Isha Chaudhry, Neva Eleangovan, Naeimeh Hosseini, Thao Le, Ruth Murray, Chris Price, David Price

Notice bibliographique

RevueCHEST Journal · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesUCB PharmaNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesEfficacy and Mechanism Evaluation ProgrammeSanofi GenzymeGenentechHumanitas UniversityAmsterdam University Medical CentersAstraZenecaAllergy TherapeuticsTartu ÜlikoolAstellas PharmaMylanRegeneron PharmaceuticalsShireRespiratory Effectiveness GroupChiesi FarmaceuticiNovartis Pharmaceuticals UK LimitedAKL Research and DevelopmentCSL BehringDanoneTeijin PharmaDaiichi-SankyoUnited Therapeutics CorporationMedical Research CouncilTeva Pharmaceutical IndustriesHandokSanofiAmgenMeiji Seika PharmaPfizerGlaxoSmithKline
Mots-clésAsthmaMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,961
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueCHEST JournalMême sujetAsthma and respiratory diseasesTravaux en français237 207