A recipe for increasing racial and gender disparities in HIV infection: A critical analysis of the Canadian guideline on pre-exposure prophylaxis and non-occupational post-exposure prophylaxis’ responsiveness to the HIV epidemics among women and Black communities
Notice bibliographique
Résumé
Clinical guidelines have emerged as an important tool for improving healthcare quality and controlling healthcare costs. However, they also have the potential to limit access to treatment and services for those who could greatly benefit. In November 2017, a clinical guideline for prescribing HIV pre-exposure prophylaxis (PrEP) was published in the Canadian Medical Association Journal. After careful review, we determined the current Canadian PrEP guideline is not wholly inclusive and lacks sufficient sensitivity for detecting HIV seroconversion risk in African, Caribbean, and Canadian Black (Black) communities, as well as women. In this article, we present several scenarios to illustrate how the Canadian guideline for HIV PrEP compromises patient-centered HIV prevention for Black communities and women and may imperil efforts to reduce HIV incidence in these communities. As it stands, the current PrEP Canadian guideline omits the behavioural, clinical, and social factors known to contribute to HIV risk, which also disproportionately affect Black communities. We recommend that healthcare providers, who opt to consult the guideline, exercise clinical discretion, and consider relevant contextual information about the patient presenting for care. However, for a greater impact, the existing guideline should be revised or supplemented with additional recommendations to ensure equitable access for all individuals who would benefit from PrEP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».