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Enregistrement W3009345436 · doi:10.24442/boristheses.1644

A Northern City going elsewhere

2019· dissertation· en· W3009345436 sur OpenAlexaboutno aff
Anja Thiel

Notice bibliographique

RevueBern Open Repository and Information System (University of Bern) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNoise Effects and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSound (geography)Sound changeHistoryGeographyOceanographyGeologyPhilosophyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Atlas of North American English (Labov, Ash, & Boberg, 2006) found that dialect diversity in North America was increasing, via the continuing advancement of regional sound changes such as the Northern Cities Shift (NCS). In the decade since the Atlas’s publication, however, indications have emerged that that conclusion was premature, with multiple studies finding retreat from the NCS in communities where it was expected to be stable or advancing (e.g. Wagner, Mason, Nesbitt, Pevan, & Savage, 2016; Driscoll & Lape 2015). This dissertation reports a real-time study demonstrating that the loss of NCS can be rapid indeed. This study examines the loss of the NCS in Ogdensburg, a small city in rural Northern New York, on the Canadian border. On the basis of nine speakers interviewed there in 2008, Dinkin (2009, 2013) described Ogdensburg as the northeasternmost limit of the NCS, with some evidence that the NCS was advancing in apparent time. Furthermore, the data suggested an incipient merger of the low back vowels LOT and THOUGHT in the community, a feature that has been believed to be incompatible with the NCS (Labov et al., 2006). In this study, I compare those nine speakers interviewed in 2008 with a new sample of 39 speakers from the same city that I interviewed in 2016, and supplement speech production data with social perception data. The results suggest that, in the eight years between 2008 and 2016, the NCS apparently disappeared from Ogdensburg, a change that is visible in nearly all phonemes of the NCS. It appears that the community is orienting toward a new system, the Elsewhere Shift, including the merger of LOT and THOUGHT, a development that has been reported in other traditional NCS communities as well (e.g. Wagner et al., 2016). It seems that increasing negative evaluation of at least two NCS features may have been the driving force behind the abandonment of the NCS in Ogdensburg, and the points in apparent-time at which the changes emerge in the data suggest that these evaluations and the consequential restructuring of the community’s vowel system might be a response to a myriad of social changes in the community in the second half of the 20th century (Coupland, e.g. 2009).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,769
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0090,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0850,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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