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Enregistrement W3009532653 · doi:10.24908/ijesjp.v7i2.13695

Semillero de investigación/acción PARES

2020· article· es· W3009532653 sur OpenAlexvenueno aff
Alexei Ochoa-Duarte, Sara Daniela Idárraga Moreno, Andrés Leonardo León Rojas

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Engineering Social Justice and Peace · 2020
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPraxisPolitical scienceSociologyPhilosophyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Los fines misionales de las universidades incluyen la docencia, la investigación y la proyección social con la comunidad. Dichos ejes generalmente se consideran de manera aislada. Sin embargo, es posible realizar procesos de praxis basados en pedagogías para la liberación y metodologías participativas, como el semillero de investigación-acción PARES (Proceso de Acción y Reflexión en el Entorno Social), que permiten integrar estos fines misionales a la vez que aportan en la labor de acercar la universidad a las comunidades, mediante la participación de estudiantes y profesores en una diversidad de proyectos que van desde el uso y apropiación de tecnologías de bajo costo, la creación de ideas basadas en economías solidarias, la construcción de paz, la generación de energía eléctrica a través de fuentes alternativas, el fortalecimiento de espacios sociales y colectivos que involucran prácticas agroecológicas enfocadas en la soberanía y la autonomía de las comunidades y la creación de una emisora comunitaria, en diferentes territorios que incluyen, pero no se limitan a, la vereda Puerto Matilde y el Espacio Territorial para la Capacitación y Reincorporación (ETCR) Antonio Nariño. Este documento presenta una serie de experiencias, vivencias, aprendizajes, reflexiones y críticas que se han originado en el quehacer de PARES con los objetivos de socializar el proceso y hacer síntesis de la praxis en la investigación-acción, no sólo desde la academia, sino desde las mismas comunidades donde se realizan proyectos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0090,014
Communication savante0,0160,010
Science ouverte0,0020,016
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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