Semillero de investigación/acción PARES
Bibliographic record
Abstract
Los fines misionales de las universidades incluyen la docencia, la investigación y la proyección social con la comunidad. Dichos ejes generalmente se consideran de manera aislada. Sin embargo, es posible realizar procesos de praxis basados en pedagogías para la liberación y metodologías participativas, como el semillero de investigación-acción PARES (Proceso de Acción y Reflexión en el Entorno Social), que permiten integrar estos fines misionales a la vez que aportan en la labor de acercar la universidad a las comunidades, mediante la participación de estudiantes y profesores en una diversidad de proyectos que van desde el uso y apropiación de tecnologías de bajo costo, la creación de ideas basadas en economías solidarias, la construcción de paz, la generación de energía eléctrica a través de fuentes alternativas, el fortalecimiento de espacios sociales y colectivos que involucran prácticas agroecológicas enfocadas en la soberanía y la autonomía de las comunidades y la creación de una emisora comunitaria, en diferentes territorios que incluyen, pero no se limitan a, la vereda Puerto Matilde y el Espacio Territorial para la Capacitación y Reincorporación (ETCR) Antonio Nariño. Este documento presenta una serie de experiencias, vivencias, aprendizajes, reflexiones y críticas que se han originado en el quehacer de PARES con los objetivos de socializar el proceso y hacer síntesis de la praxis en la investigación-acción, no sólo desde la academia, sino desde las mismas comunidades donde se realizan proyectos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.020 | 0.038 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.014 |
| Scholarly communication | 0.016 | 0.010 |
| Open science | 0.002 | 0.016 |
| Research integrity | 0.003 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.025 | 0.010 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".