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Enregistrement W3009582709 · doi:10.3138/jsp.51.2.02

Forming an Intellectual Community of Practice for Scholarly Writing at a Professionally Focused University

2019· article· en· W3009582709 sur OpenAlexvenueno aff
Joel Gardner, Kelly Barcza-Renner, Alyncia Bowen, Lewis Chongwony

Notice bibliographique

RevueJournal of Scholarly Publishing · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReflective Practices in Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublish or perishContext (archaeology)InstitutionPublicationDisciplineSociologyPassionProcess (computing)Higher educationEngineering ethicsPedagogyPsychologyPublishingPolitical scienceComputer scienceSocial scienceEngineeringLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scholarly writing is an expectation for faculty at many universities because this writing is intended to advance knowledge and innovation. However, many professionally focused teaching universities do not have minimal faculty requirements for scholarly publication. This is a problem because faculty at these universities can contribute to the literature with research on teaching and on the practical application of theory. As faculty at a professionally focused teaching university that does not have a “publish or perish” policy, we desired to contribute scholarly writing beyond the university’s expectations. This contribution became increasingly difficult to make on account of the fast-paced, innovative nature of our institution. Given this context, we formed a multi-disciplinary Intellectual Community of Practice, which we define as a group of intellectual practitioners who share a common goal, concern, or passion for learning through organized regular interactions. The goal of our group was to provide peer support for writing individually in our respective fields. In this article, we describe how we formed our group, how the group developed over time, and what positive outcomes have resulted from our interactions. We conclude the article with reflections on the process and recommendations to others for how to form an Intellectual Community of Practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,138
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche, Communication savante
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,309
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,138
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0080,293
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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