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Enregistrement W3009588800 · doi:10.2110/palo.2019.074

PRESERVATION OF <i>NEUROPTERIS OVATA</i> IN ROOF SHALE AND IN FLUVIAL CREVASSE-SPLAY FACIES (LATE PENNSYLVANIAN, SYDNEY COALFIELD, CANADA). PART I: AN INFRARED-BASED CHEMOMETRIC MODEL

2020· article· en· W3009588800 sur OpenAlexaffabout
José A. D’Angelo, Erwin L. Zodrow

Notice bibliographique

RevuePalaios · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensCape Breton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFaciesGeologyPaleontologyOil shalePennsylvanianCarboniferousCrevasseFluvialGeochemistryGeomorphologyStructural basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Analytical questions relating to the influence of sedimentation on the preservation states of Carboniferous plant fossils are seldom addressed in the literature. Here we address specifically the influence facies differences have on preservation states and suggest how they can be analyzed. The case study involves the seed fern Neuropteris ovata (Hoffmann) that occurs as opaque pinnules in the roof shale and as transparent pinnules in an associated crevasse-splay of the basal Cantabrian in age, Point Aconi Coal Seam, Sydney Coalfield, Canada. The color differences imply different molecular pathways for organic matter transformation over geological time, which resulted in production of compression fossils in the roof shale and fossilized-cuticle in the crevasse-splay, respectively. Fourier transform infrared spectroscopy methods are used to quantify functional groups, and the derived data are chemometrically evaluated. Results indicate that the compressions are, as anticipated, characterized in the crevasse-splay facies by a predominantly aromatic composition. The fossilized-cuticles, however, are mainly characterized by oxygen-containing aliphatics, confirming the influence of facies changes on preservation states of the species studied. Implications for preservation, taxonomy, and paleoecology are emphasized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,501
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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