Persistence of Drug-Resistant Leukemic Stem Cells and Impaired NK Cell Immunity in CML Patients Depend on <i>MIR300</i> Antiproliferative and PP2A-Activating Functions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Persistence of drug-resistant quiescent leukemic stem cells (LSC) and impaired natural killer (NK) cell immune response account for relapse of chronic myelogenous leukemia (CML). Inactivation of protein phosphatase 2A (PP2A) is essential for CML-quiescent LSC survival and NK cell antitumor activity. Here we show that MIR300 has antiproliferative and PP2A-activating functions that are dose dependently differentially induced by CCND2/CDK6 and SET inhibition, respectively. MIR300 is upregulated in CML LSCs and NK cells by bone marrow microenvironment (BMM) signals to induce quiescence and impair immune response, respectively. Conversely, BCR-ABL1 downregulates MIR300 in CML progenitors to prevent growth arrest and PP2A-mediated apoptosis. Quiescent LSCs escape apoptosis by upregulating TUG1 long noncoding RNA that uncouples and limits MIR300 function to cytostasis. Genetic and pharmacologic MIR300 modulation and/or PP2A-activating drug treatment restore NK cell activity, inhibit BMM-induced growth arrest, and selectively trigger LSC apoptosis in vitro and in patient-derived xenografts; hence, the importance of MIR300 and PP2A activity for CML development and therapy. Significance: Tumor-naïve microenvironment–induced MIR300 is the only tumor suppressor miRNA that induces CML LSC quiescence while inhibiting NK cell antitumor immune response, and CML LSC/progenitor cell apoptosis through its anti-proliferative and PP2A-activating functions, respectively. Thus, the importance of MIR300 and PP2A-activating drugs for formation/survival and eradication of drug-resistant CML LSCs, respectively. See related commentary by Broxmeyer, p. 13. This article is highlighted in the In This Issue feature, p. 5
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».