Improving the quality of care for patients with ileocolonic Crohn’s disease undergoing surgery
Notice bibliographique
Résumé
This thesis provides a comprehensive overview of the variability seen at time of surgery for patients with ileocolonic Crohn’s disease. It questions the validity of the Montreal classification in the setting of surgery. It provides a consensus for how a surgical service provision and the multidisciplinary team can be standardised to enhance the quality of care for patients with ileocolonic Crohn’s disease. Through meta-analysis, this thesis demonstrates that surgery is an inevitable end-point in 75% of patients who undergo endoscopic balloon dilatation for Crohn’s strictures within a 5-year follow-up period. It raises the profile of surgery as an intervention for ileocolonic Crohn’s disease, as opposed to a ‘failure of medical therapy’ and goes on to devise key performance indicators to monitor and enhance the quality of surgery for patients with ileocolonic Crohn’s disease. This thesis demonstrates that Montreal B3 (penetrating disease) and peri-operative biological therapy were both independent predictors of intra-abdominal septic complication. Further clarification is required to determine if fistulating or perforating disease specifically contributes to this effect. The newly devised, end-user informed staging tool provides distinct stages to aid this effect. Validity and reliability testing of this staging tool against a cohort of surgical patients has demonstrated it can reliably be used to pre-operatively stage patients and inform surgical decision-making and estimate post-operative morbidity. The thesis has also found that re-resectional surgery and Montreal L3 disease (ileocolonic disease) are independent predictors of recurrent disease following surgery. Montreal L3 disease is a novel finding previously un-reported and should be considered in risk stratification models for post-operative prophylactic therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».