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Enregistrement W3009657291

RELEVANCIA DO TURISMO DE EVENTOS ESPORTIVOS PARA CIDADES DE PEQUENO PORTE: UM ESTUDO DE CASO NA CIDADE DE LAC-MEGANTIC – CANADA

2019· article· pt· W3009657291 sur OpenAlexaboutno aff
Luiz Gustavo Forato Gomes de Barros, Elenara Viera de Viera

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiquePhysical Education and Sports Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophyPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Os eventos esportivos tem uma grande importancia para o fluxo turistico nas cidades sedes dos eventos esportivos, essa pesquisa busca alem de ressaltar a importancia do turismo de eventos esportivos sua organizacao e acao dos voluntarios para que o evento ocorra corretamente. Esse trabalho tem como objetivo geral compreender a relevancia do evento esportivo na cidade de Lac-Megantic na otica de uma equipe de maratona aquatica do Gremio Nautico Uniao e de uma organizadora e voluntaria do evento. O metodo utilizado nesta pesquisa foi um estudo de caso de natureza qualitativa de carater descritiva, com aplicacao de questionarios com a participacao de 8 atletas e um questionario com uma organizadora e voluntaria do evento. Os resultados obtidos demonstraram que ambos concordam que a participacao dos voluntarios e importante para que o evento ocorra de acordo com as necessidades dos atletas, entretanto, um ponto divergente foi que alguns atletas demonstraram um pequeno descontentamento com a forma que o evento e organizado.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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