Variability in expiratory flow requirements among oscillatory positive expiratory pressure devices
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Oscillatory positive expiratory pressure (OPEP) devices facilitate secretion clearance by generating positive end expiratory pressure. However, different device designs may produce different levels of expiratory pressure with the same expiratory flow rate. We bench tested four devices to determine the relationship between expiratory flow and expiratory pressure in each. Methods: A bench model was created to test the gas flow rates required by different OPEP devices to generate target expiratory pressure. Four different devices were tested: Acapella (DH Green, Smiths Medical), AerobiKa (Monaghan Medical Corporation), VibraPEP (Curaplex), and vPEP (D R Burton Healthcare). Each OPEP device was tested to determine the expiratory flow needed to generate expiratory pressure thresholds considered appropriate for OPEP therapy. Results: The expiratory flow required to generate the same expiratory pressure thresholds varied considerably among devices. Valved OPEP devices such as the VibraPEP required less flow than mechanical devices such as the vPEP, Aerobika, and Acapella. Discussion: In this bench test of OPEP devices, we found considerable variability in expiratory flow requirements needed to generate an expiratory pressure of >10 cm H 2 O. Our finding suggests that smaller patients or those with limited expiratory airflow due to diseases such as COPD, obesity, chronic congestive heart failure, and restrictive lung disease may have better results when matched to OPEP devices requiring less expiratory airflow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».