European LeukemiaNet 2020 recommendations for treating chronic myeloid leukemia
Notice bibliographique
Résumé
The therapeutic landscape of chronic myeloid leukemia (CML) has profoundly changed over the past 7 years. Most patients with chronic phase (CP) now have a normal life expectancy. Another goal is achieving a stable deep molecular response (DMR) and discontinuing medication for treatment-free remission (TFR). The European LeukemiaNet convened an expert panel to critically evaluate and update the evidence to achieve these goals since its previous recommendations. First-line treatment is a tyrosine kinase inhibitor (TKI; imatinib brand or generic, dasatinib, nilotinib, and bosutinib are available first-line). Generic imatinib is the cost-effective initial treatment in CP. Various contraindications and side-effects of all TKIs should be considered. Patient risk status at diagnosis should be assessed with the new EUTOS long-term survival (ELTS)-score. Monitoring of response should be done by quantitative polymerase chain reaction whenever possible. A change of treatment is recommended when intolerance cannot be ameliorated or when molecular milestones are not reached. Greater than 10% BCR-ABL1 at 3 months indicates treatment failure when confirmed. Allogeneic transplantation continues to be a therapeutic option particularly for advanced phase CML. TKI treatment should be withheld during pregnancy. Treatment discontinuation may be considered in patients with durable DMR with the goal of achieving TFR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».