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Enregistrement W3009779840 · doi:10.1101/2020.03.04.976019

Type I toxin-antitoxin systems contribute to mobile genetic elements maintenance in <i>Clostridioides difficile</i> and can be used as a counter-selectable marker for chromosomal manipulation

2020· preprint· en· W3009779840 sur OpenAlexaff
Johann Peltier, Audrey Hamiot, Julian R. Garneau, Pierre Boudry, Anna Maikova, Louis‐Charles Fortier, Bruno Dupuy, Olga Soutourina

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClostridium difficile and Clostridium perfringens research
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProphageAntitoxinBiologyMobile genetic elementsGeneGeneticsToxinLysogenic cycleGenomeMicrobiologyEscherichia coliBacteriophage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Toxin-antitoxin (TA) systems are widespread on mobile genetic elements as well as in bacterial chromosomes. According to the nature of the antitoxin and its mode of action for toxin inhibition, TA systems are subdivided into different types. The first type I TA modules were recently identified in the human enteropathogen Clostridioides (formerly Clostridium ) difficile . In type I TA, synthesis of the toxin protein is prevented by the transcription of an antitoxin RNA during normal growth. Here, we report the characterization of five additional type I TA systems present within phiCD630-1 and phiCD630-2 prophage regions of C. difficile 630. Toxin genes encode 34 to 47 amino acid peptides and their ectopic expression in C. difficile induces growth arrest. Growth is restored when the antitoxin RNAs, transcribed from the opposite strand, are co-expressed together with the toxin genes. In addition, we show that type I TA modules located within the phiCD630-1 prophage contribute to its stability and mediate phiCD630-1 heritability. Type I TA systems were found to be widespread in genomes of C. difficile phages, further suggesting their functional importance. We have made use of a toxin gene from one of type I TA modules of C. difficile as a counter-selectable marker to generate an efficient mutagenesis tool for this bacterium. This tool enabled us to delete all identified toxin genes within the phiCD630-1 prophage, thus allowing investigation of the role of TA in prophage maintenance. Furthermore, we were able to delete the large 49 kb phiCD630-2 prophage region using this improved procedure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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