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Enregistrement W3009865704 · doi:10.1021/acs.jpcc.0c01499

Selenium Substitution Enhances Reverse Intersystem Crossing in a Delayed Fluorescence Emitter

2020· article· en· W3009865704 sur OpenAlexafffund
Bluebell H. Drummond, Gabrielle C. Hoover, Alexander J. Gillett, Naoya Aizawa, William K. Myers, Bryony T. McAllister, Saul T. E. Jones, Yong‐Jin Pu, Dan Credgington, Dwight S. Seferos

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Light-Emitting Diodes Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésIntersystem crossingPhotochemistrySinglet stateChemistryFluorescenceOLEDTriphenylamineAtom (system on chip)Atomic physicsPhysicsExcited stateOpticsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organic emitters exhibiting delayed fluorescence (DF) are promising luminescent materials for next-generation organic light-emitting diodes (OLEDs). Faster intersystem crossing rates and shorter emission lifetimes can be achieved in luminescent molecules through the incorporation of heavy atoms, which enhance spin–orbit coupling and promote intersystem crossing between singlet and triplet states. DF molecules often contain a sulfur atom, and reports of selenium-containing DF OLEDs also exist. However, the literature lacks a direct exploration of the effect of spin–orbit coupling on reverse intersystem crossing in a delayed fluorescence emitter by the substitution of selenium for sulfur. Here we show that substitution of selenium for sulfur in a modified thioxanthenone-triphenylamine analogue increases the rate of forward intersystem crossing by a factor of over 250 and the rate of reverse intersystem by a factor of 22. We attribute the increased rates to enhanced spin–orbit coupling from heavy atom substitution, and computational and electron spin resonance studies support this. This work provides an insight into future molecular design strategies for heavy-atom-containing, DF emitters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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