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Enregistrement W3009881536 · doi:10.1016/j.bbmt.2020.02.026

Does Lymphocyte Count Impact Dosing of Anti-Thymocyte Globulin in Unrelated Donor Stem Cell Transplantation?

2020· article· en· W3009881536 sur OpenAlexafffundabout
Francine Heelan, Ranjeeta Mallick, Adam Bryant, Osman Radhwi, Harold Atkins, Lothar Huebsch, Christopher Bredeson, David Allan, Natasha Kekre

Notice bibliographique

RevueBiology of Blood and Marrow Transplantation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematopoietic Stem Cell Transplantation
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésThymoglobulinMedicineAnti-thymocyte globulinInternal medicineDosingTransplantationGastroenterologyHematopoietic stem cell transplantationIncidence (geometry)GlobulinUnivariate analysisCumulative incidenceImmunologyMultivariate analysisTacrolimus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anti­thymocyte globulin (ATG) is used to reduce the incidence and severity of graft-versus-host disease (GVHD) with hematopoietic cell transplantation, yet optimum dosing has yet to be determined. We have previously demonstrated that 2.5 mg/kg ATG in conditioning can reduce the incidence of GVHD in unrelated donor transplants. Recent literature has suggested that ATG dosing based on absolute lymphocyte count (ALC) could lead to more optimum exposure of the drug. We sought to determine if ALC at the time of transplant could impact clinical outcomes. We conducted a retrospective single-center study analyzing all consecutive patients at The Ottawa Hospital who received a matched unrelated donor stem cell transplant with ATG between 2009 and 2014. Patients received rabbit ATG (thymoglobulin) at 0.5 mg/kg on day –2 and 2.0 mg/kg on day –1. Univariate and multivariate analyses were used to determine if any patient- or transplant-related factors, including weight, ALC, and total ATG dose given, impacted GVHD, relapse, or mortality. In total, 111 patients met inclusion, with a median age of 50 years (range, 19 to 70). The most common diagnoses were acute myelogenous leukemia (43%), Myelodysplasia/myeloproliferative neoplasms (13%), and lymphoma (12%). The median weight at time of conditioning was 80.3 kg (range, 45 to 216). The median ALC on the first day of ATG administration was 0.1 × 10 9 /L (range, 0 to 190). The median total dose of ATG received was 201 mg (range, 112 to 540 mg). The incidence of acute and chronic GVHD was 35.1% and 21.6%, respectively. In the multivariate model, the actual dose of ATG given to patients was not associated with GVHD (hazard ratio [HR], 1.11; 95% confidence interval [CI], 0.99 to 1.25; P = .07), relapse (HR, 1.13; 95% CI, 0.98 to 1.30; P = .1), or mortality (HR, 1.09; 95% CI, 0.92 to 1.28; P = .32). Similarly, the pretransplant ALC was not associated with GVHD (HR, 1; P = .82), relapse (HR, 1; P = .90), or mortality (HR, 1; P = .39). If patients had received ALC-based dosing according to previously published work (Admiraal et al., Lancet Haematol 2017), the mean total dose of ATG received would have been 1205 mg, more than 5 times the mean dose that was actually given based on weight. With GVHD outcomes being similar to that published by Admiraal et al. and ALC not independently associated with outcomes in our study, further studies are still needed to compare standard weight-based dosing to ALC-based dosing of ATG in matched unrelated donor stem cell transplant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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