Brinster Spermatogonial Stem Cell Transplantation 25th Anniversary Symposium
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The Symposium, co-sponsored by the Institute of Regenerative Medicine, the University Research Foundation, the Center for Research on Reproduction and Women’s Health, the Penn Center for the Study of Epigenetics in Reproduction, and Penn Vet at the University of Pennsylvania, commemorated the 25 th anniversary of the first publications describing spermatogonial stem cell (SSC) transplantation in mice. This transformative approach has propelled advances in our understanding of germ cell biology, has been translated to a variety of vertebrate species, and holds translational potential for fertility restoration in patients. The symposium opened with a lecture by Dr. Brinster reflecting on the origin of the work, as well as advances over the 25 years up to present ongoing studies. Following Dr. Brinster’s remarks, 10 lectures were presented by distinguished scientists, including several of Dr. Brinster’s former trainees and colleagues. The symposium closed with a keynote lecture by Dr. David Page. Topics ranged from aspects of basic SSC biology to applications in large animal models and potential translation to treating human male infertility. Many of the studies presented directly resulted from SSC transplantation technology highlighting its tremendous impact in advancing the field. The Symposium program and the lectures can be found at https://spark.adobe.com/page/jS0cDLzLHvOiJ
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,049 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».