MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3009934970 · doi:10.2134/asaspecpub67.c12

Managing Animal Manure to Minimize Phosphorus Losses from Land to Water

2020· book-chapter· en· W3009934970 sur OpenAlexaff
Peter J. A. Kleinman, Sheri Spiegal, Jian Liu, Mike Holly, Clint Church, John J. Ramírez-Ávila

Notice bibliographique

RevueASA special publication · 2020
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésManureEutrophicationEnvironmental scienceManure managementAgricultureBusinessEnvironmental engineeringAgronomyNutrientEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eutrophication is the most pervasive concern to freshwater and estuarine water bodies worldwide, with phosphorus (P) pollution continuing to expand the extent of eutrophication, its impacts on aquatic life and its disruption of the benefits of ecosystems to humankind. This chapter seeks to frame manure management strategies and practices to minimize P losses to water, with a focus on manure properties, land application, farmstead infrastructure, and farming systems. Successful manure management strategies must consider aspects of animal production systems that, at first glance, do not appear to connect directly with on-farm manure management practices such as handling, storage, and application. Stacking of dry manure is a common, short-term management practice in which dry manure is staged in the field prior to land application. Relocating stack site is needed when field stacking of manure is practiced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueASA special publicationMême sujetSoil and Water Nutrient DynamicsTravaux en français237 207