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Enregistrement W3009971260 · doi:10.1139/cjp-2019-0451

Various crust morphologies of colloidal droplets dried on a super-hydrophobic surface

2020· article· en· W3009971260 sur OpenAlexvenueno aff
Yongjian Zhang, Xin Gao, Hai Chu, Bernard P. Binks

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanomaterials and Printing Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEducation Department of Shaanxi ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCrustEvaporationParticle (ecology)NanoparticleColloidChemical physicsRelative humidityMaterials scienceShrinkageNanotechnologySubstrate (aquarium)Layer (electronics)Chemical engineeringComposite materialChemistryPhysicsGeologyThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have studied the evaporation of water droplets containing silica nanoparticles of various hydrophobicities deposited on a super-hydrophobic substrate. Evaporation induces particle accumulation at the droplet surface and results in the formation of a crust that buckles during further shrinkage. For droplets containing hydrophilic particles, a bowl-shaped crust was observed. For droplets containing hydrophobic particles, the crust develops a multi-buckled shape that could be completely suppressed by increasing the relative humidity. The varied buckling behavior of droplets may be attributed to the different mechanical properties of the gelled layer where particle hydrophobicity plays a role. Our work highlights the important role of particle hydrophobicity and relative humidity in the final crust morphology, thus shedding light on crust shape control and material design via the droplet evaporation approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,409
Score d'incertitude au seuil0,494

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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