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Enregistrement W3009999980 · doi:10.14740/jocmr4079

Serum Uric Acid, Serum Uric Acid to Serum Creatinine Ratio and Serum Bilirubin in Patients With Parkinson’s Disease: A Case-Control Study

2020· article· en· W3009999980 sur OpenAlexvenueno aff
Chayanon Songsomboon, Surat Tanprawate, Atiwat Soontornpun, Chayasak Wantaneeyawong, Worawit Louthrenoo

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGout, Hyperuricemia, Uric Acid
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine, Chiang Mai UniversityChiang Mai University
Mots-clésMedicineUric acidCreatinineParkinson's diseaseBilirubinInternal medicineSerum bilirubinDiseaseEndocrinologySerum concentrationGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Studies have shown that a low serum uric acid (SUA) level associates with Parkinson's disease (PD), but many of them did not exclude patients with impaired renal function. Studies on the association between serum bilirubin level and PD also are limited. This study determined the association between SUA level, SUA/serum creatinine (SCr) ratio and serum bilirubin levels in PD patients with normal renal and liver functions. METHODS: The PD patients from a neurological clinic, and the controls from the club for the elderly, were recruited into this study. The PD stage and motor and non-motor function were determined by the Hoehn-Yahr (H&Y) scale and unified Parkinson's disease rating scale (UPDRS), respectively. RESULTS: Sixty-one PD patients and 135 controls participated. The SUA/SCr ratio, but not SUA, was significantly lower in the PD patients than in the controls (4.12 ± 0.90 vs. 4.59 ± 1.04, P = 0.003). Serum total bilirubin (TB) and indirect bilirubin (IDB) were significantly higher in the PD patients (7.92 ± 3.67 µmol/L vs. 6.59 ± 2.78 µmol/L, P = 0.003 and 4.52 ± 2.48 µmol/L vs. 3.26 ± 1.82 µmol/L, P < 0.001), respectively. Serum TB and IDB, but not SUA or SUA/SCr ratio, were associated negatively with PD stages (P = 0.010 and P = 0.014, respectively). There was no association between TB, IDB, SUA or SUA/SCr ratio and PD disease duration or motor subtypes. No significant correlation was found between SUA or SUA/SCr ratio, serum TB and IDB. CONCLUSION: The SUA/SCr ratio is more sensitive than SUA in determining their association with PD. The high serum TB and IDB levels in PD patients compared with the controls suggest that serum bilirubin might play a role in the pathogenesis of PD. However, the lack of association between SUA or the SUA/SCr ratio and serum TB or IDB suggests that these two biomarkers play a different role in the etiopathogenesis of PD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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