A retrospective analysis to determine if exercise training‐induced thermoregulatory adaptations are mediated by increased fitness or heat acclimation
Notice bibliographique
Résumé
New Findings What is the central question of this study? Are fitness‐related improvements in thermoregulatory responses during uncompensable heat stress mediated by aerobic capacity or is it the partial heat acclimation associated with training? What is the main finding and its importance? During uncompensable heat stress, individuals with high and low displayed similar sweating and core temperature responses whereas exercise training in previously untrained individuals resulted in a greater sweat rate and a smaller rise in core temperature. These observations suggest that it is training, not per se, that mediates thermoregulatory improvements during uncompensable heat stress. Abstract It remains unclear whether aerobic fitness, as defined by the maximum rate of oxygen consumption , independently improves heat dissipation in uncompensable environments, or whether the thermoregulatory adaptations associated with heat acclimation are due to repeated bouts of exercise‐induced heat stress during regular aerobic training. The present analysis sought to determine if independently influences thermoregulatory sweating, maximum skin wettedness (ωmax) and the change in rectal temperature (ΔTre) during 60 min of exercise in an uncompensable environment (37.0 ± 0.8°C, 4.0 ± 0.2 kPa, 64 ± 3% relative humidity) at a fixed rate of heat production per unit mass (6 W kg−1). Retrospective analyses were performed on 22 participants (3 groups), aerobically unfit (UF; n = 7; : 41.7 ± 9.4 ml kg−1 min−1), aerobically fit (F; n = 7; : 55.6 ± 4.3 ml kg−1 min−1; P < 0.01) and aerobically unfit (n = 8) individuals, before (pre; : 45.8 ± 11.6 ml kg−1 min−1) and after (post; : 52.0 ± 11.1 ml kg−1 min−1; P < 0.001) an 8‐week training intervention. ωmax was similar between UF (0.74 ± 0.09) and F (0.78 ± 0.08, P = 0.22). However, ωmax was greater post‐ (0.84 ± 0.08) compared to pre‐ (0.72 ± 0.06, P = 0.02) training. During exercise, mean local sweat rate (forearm and upper‐back) was greater post‐ (1.24 ± 0.20 mg cm−2 min−1) compared to pre‐ (1.04 ± 0.25 mg cm−2 min−1, P < 0.01) training, but similar between UF (0.94 ± 0.31 mg cm−2 min−1, P = 0.90) and F (1.02 ± 0.30 mg cm−2 min−1). The ΔTre at 60 min of exercise was greater pre‐ (1.13 ± 0.16°C, P < 0.01) compared to post‐ (0.96 ± 0.14°C) training, but similar between UF (0.85 ± 0.29°C, P = 0.22) and F (0.95 ± 0.22°C). Taken together, aerobic training, not per se, confers an increased ωmax, greater sweat rate, and smaller rise in core temperature during uncompensable heat stress in fit individuals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».