The surface energy balance in a cold and arid permafrost environment, Ladakh, Himalayas, India
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have shown the cold and arid trans-Himalayan region comprises significant areas underlain by permafrost. While the information on the permafrost characteristics of this region started emerging, the governing energy regime is of particular interest. This paper presents the results of a surface energy balance (SEB) study carried out in the upper Ganglass catchment in the Ladakh region of India which feeds directly into the Indus River. The point-scale SEB is estimated using the 1D mode of the GEOtop model for the period of 1 September 2015 to 31 August 2017 at 4727 m a.s.l. elevation. The model is evaluated using field-monitored snow depth variations (accumulation and melting), outgoing long-wave radiation and near-surface ground temperatures and showed good agreement with the respective simulated values. For the study period, the SEB characteristics of the study site show that the net radiation (29.7 W m −2 ) was the major component, followed by sensible heat flux (−15.6 W m −2 ), latent heat flux (−11.2 W m −2 ) and ground heat flux (−0.5 W m −2 ). During both years, the latent heat flux was highest in summer and lowest in winter, whereas the sensible heat flux was highest in post-winter and gradually decreased towards the pre-winter season. During the study period, snow cover builds up starting around the last week of December, facilitating ground cooling during almost 3 months (October to December), with sub-zero temperatures down to −20 ∘ C providing a favourable environment for permafrost. It is observed that the Ladakh region has a very low relative humidity in the range of 43 % compared to e.g. ∼70 % in the European Alps, resulting in lower incoming long-wave radiation and strongly negative net long-wave radiation averaging ∼-90 W m −2 compared to −40 W m −2 in the European Alps. Hence, land surfaces at high elevation in cold and arid regions could be overall colder than the locations with higher relative humidity, such as the European Alps. Further, it is found that high incoming short-wave radiation during summer months in the region may be facilitating enhanced cooling of wet valley bottom surfaces as a result of stronger evaporation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».