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Enregistrement W3010213364 · doi:10.5860/crl.81.2.320

The Culture of Digital Scholarship in Academic Libraries. Robin Chin Roemer and Verletta Kern, eds. Chicago, IL: American Library Association, 2019. 240p. Paper, $71.99 (ISBN 978-0-8389-1897-5). LC 2019943587.

2020· article· en· W3010213364 sur OpenAlexaff
Kris Joseph

Notice bibliographique

RevueCollege & Research Libraries · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDigital and Traditional Archives Management
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipDigital scholarshipSociologyChinInstitutionScholarly communicationLibrary scienceAssociation (psychology)Digital libraryMedia studiesAcademic librarySocial scienceComputer sciencePolitical sciencePublishingEpistemologyLawMedicineArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The culture of an institution is often seen as an emergent property: something that arises naturally from the interactions of policies, processes, communications, and organizational behaviors. Robin Chin Roemer and Verletta Kern have embraced this idea as the editors of The Culture of Digital Scholarship in Academic Libraries, whose 10 chapters serve collectively as an extended reflective case study of the digital scholarship practices of the University of Washington (UW). The book brings readers into UW’s “shared institutional workspace” (xiv), generating a dialogue among the needs of the library’s user community, the evolving relationship between academic libraries and their parent organizations, and the volume’s 13 authors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,786
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,010
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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