Outer membrane protein A (OmpA) of extraintestinal pathogenic Escherichia coli
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Extraintestinal Pathogenic E. coli (ExPEC), are responsible for host diseases such as Neonatal Meningitis Escherichia coli (NMEC), the second-leading cause of neonatal bacterial meningitis, Avian Pathogenic E. coli (APEC), a cause of extraintestinal disease in poultry, and Uropathogenic E. coli (UPEC), the most common cause of urinary tract infections. Virulence factors associated with NMEC include outer membrane protein A (OmpA) and type I fimbriae (FimH), which also occur in APEC and UPEC. OmpA contributes to NMEC's ability to cross the blood-brain barrier, persist in the bloodstream and has been identified as a potential vaccine target for ExPEC, however the protein has amino acid variants, which may influence virulence of strains or alter vaccine efficacy. Although OmpA is present in virtually all E. coli, differences in its amino acid residues have yet to be surveyed in ExPEC. RESULTS: Here the ompA gene (n = 399) from ExPEC collections were sequenced and translated in silico. Twenty-five different OmpA polymorphism patterns were identified. Seven polymorphism patterns were significantly associated with an ExPEC subpathotype, but chromosomal history most likely accounts for most differences found. The differences in OmpA protein sequences suggest that OmpA may influence variation in virulence and host specificity within ExPEC subpathotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».