Local recruitment in Northern Flickers is related to environmental factors at multiple scales and provides reproductive benefits to yearling breeders settling close to home
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Natal dispersal and local recruitment are affected by factors both intrinsic and extrinsic to juveniles and may affect fitness. Understanding the relationship between dispersal and population density in birds has been hindered by a lack of long-term studies and a focus on resident species has neglected the role of weather operating at large spatial scales. I studied local recruitment and the reproductive consequences of natal dispersal distance within a population of Northern Flickers (Colaptes auratus), a migratory woodpecker. During a field study spanning 16 yr in British Columbia, 8,272 fledglings were banded and 138 males and 105 females recruited locally. The average annual local recruitment rate for males (3.36%) was greater than that for females (2.55%) and the propensity to recruit locally was positively correlated with an early hatch date and high body condition. Annual local recruitment was not associated with population density in the year of hatch but was positively correlated with population density in the year of settlement. Local recruitment was also positively correlated with warmer springs during migration, consistent with the phenology hypothesis that the location of settlement is affected by weather along the route. Among local recruits, natal dispersal distance was independent of the presence of parents and so dispersal was not a behavior to prevent inbreeding. However, settling closer to the natal site led to reproductive benefits in terms of earlier laying dates and better nest success. Therefore, juveniles may gain useful information about the location of nesting substrates, predation risk, and patchy food resources by exploring the landscape around their natal site during the post-fledging period and then settling in the familiar area after returning from migration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».