Abstract PD3-03: Impact of the breast cancer polygenic risk score on preventive endocrine therapy adherence and endocrine therapy usage on quality of life - The Genetic Risk Estimate (GENRE) trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Studies demonstrate breast cancer risk reduction of 50-65% with the use of endocrine therapy (ET) and yet drug uptake and adherence in this setting is suboptimal even among high risk women. A Polygenic Risk Score (PRS) comprised of 77 BC genetic susceptibility loci (Single Nucleotide Polymorphisms (SNP)) can provide a personalized risk assessment and potentially influence ET adherence. We assessed ET adherence at 1 year comparing women whose risk estimate increased due to PRS versus women whose risk estimate decreased due to PRS. The effect of ET use on quality of life (hot flashes, night sweats, vaginal dryness, weight gain, joint pain) was evaluated. Methods: Eligible women required either a 5 year Gail Model risk of ≥3% or 10 year IBIS ( International Breast Intervention Study or Tyrer-Cuzick model) of ≥5%. Women with a history of breast cancer (BC) or hereditary BC syndrome were excluded. High risk women were counseled at baseline using their Gail and IBIS risk scores and ET options were discussed including benefits and risks. Participants completed a self-reported questionnaire at baseline to assess their understanding of breast cancer risk and decision to take preventive ET. Blood samples were obtained and genotyped for 77 SNPs, and the odds ratio from the SNPs were used to modify the IBIS and Gail risk estimates. The BC -PRS risk estimate information was shared with study participants that reflected the IBIS and Gail risk estimates for 5 year, 10 year, & lifetime BC risk with and without the PRS. Follow up questionnaires at year 1 were administered to assess drug adherence and ET usage on quality of life. Results: 151 women were enrolled at Mayo Clinic Rochester and CancerCare Manitoba from 2016 to 2017. The median age was 56.1 (range 36-76.4), 35.6% were premenopausal, 98.7% were Caucasian and 64.7% had>1 family member with BC. Median 5yr, 10yr, & lifetime IBIS- PRS risk estimates were 3.8% (2.0-11.5), 7.9% (5.0-23.1), and 25.3% (5.5 to 92.2). At year 1 (n=112 women) 46 % of those with an increase in risk when considering the BC-PRS score and 16 % with a decrease in risk were taking ET ( p< 0.001). Types of ET taken: tamoxifen-18, raloxifene- 3, exemestane -14 and missing-1. Women taking ET reported weight gain ( 19.4% vs 6.7%, p=0.04) and more joint pain ( 27.8 % vs 12%, p=0.04) when compared to women not taking ET. Conclusion: In high risk women, BC-PRS risk estimates in addition to standard BC risk calculators had a significant impact on preventive ET adherence. ET use was associated with weight gain and joint pain. Citation Format: Sandhya Pruthi, Julian O Kim, Daniel Schaid, Andrew Cooke, Christina Kim, Benjamin Goldenberg, Jason Sinnwell, Debjani Grenier, Fergus Couch, Celine Vachon. Impact of the breast cancer polygenic risk score on preventive endocrine therapy adherence and endocrine therapy usage on quality of life - The Genetic Risk Estimate (GENRE) trial [abstract]. In: Proceedings of the 2019 San Antonio Breast Cancer Symposium; 2019 Dec 10-14; San Antonio, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(4 Suppl):Abstract nr PD3-03.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».