MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3010277177 · doi:10.1101/2020.03.04.976555

STK32A is a dual-specificity AGC kinase with a preference for acidic substrates

2020· preprint· en· W3010277177 sur OpenAlexfundno aff
F.J. Sorrell, Fabrizio Miranda, Kamal R. Abdul Azeez, A. Chaikuad, Arminja N. Kettenbach, Scott A. Gerber, Stefan Knapp, Ahmed A. Ahmed, Jonathan M. Elkins

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Kinase Regulation and GTPase Signaling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNovartis PharmaMinistero dello Sviluppo EconomicoFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsMerck KGaAOntario Ministry of Economic Development and InnovationGenome CanadaPfizer
Mots-clésThreonineKinaseSubfamilySerineMAP2K7BiochemistrySH3 domainBiologyProtein kinase domainc-RafProtein-Serine-Threonine KinasesPhosphorylationProtein kinase ACyclin-dependent kinase 2Receptor tyrosine kinase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The STK32 kinases are a small subfamily of three uncharacterised serine/threonine kinases from the AGC kinase family whose functional role is so far unknown. Here, we analyse the consensus peptide sequence for STK32A phosphorylation, showing that STK32A is directed towards acidic substrate sequences and exhibits dual-specificity for serine/threonine and tyrosine residues. A crystal structure of STK32A reveals an overall structure typical of the AGC protein kinase family but with significant and unique features including an altered binding mode of the hydrophobic motif to the N-terminal lobe of the kinase domain, and a novel alpha-helix in between the turn motif and the hydrophobic motif. The crystal structure combined with phylogenetic analysis reveals the evolutionary conservation of the acidic substrate preference. In vitro binding assays demonstrated that the STK32 kinases bind significant numbers of clinically used kinase inhibitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)Même sujetProtein Kinase Regulation and GTPase SignalingTravaux en français237 207