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Enregistrement W3010288815 · doi:10.2991/artres.k.191224.122

P93 Relationship Between Central Pressure and Urinary Sodium Excretion in a Population-based Study in Salvador, Brazil, Preliminary Results

2019· article· en· W3010288815 sur OpenAlexaboutno aff
Roberta de Castro, Lucélia Batista Neves Cunha Magalhães, D. Brustolim, Diorlene da Silva, Antonio Filho, Larissa Ribeiro Bessa, Grupo Vascor

Notice bibliographique

RevueArtery Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSodium Intake and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePopulationInternal medicineUrologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Central pressure (CP) has shown to be more reliable than cardiovascular mortality; salt intake in the diet is directly related to the increase in CP. Methods A population-based cross-sectional study representative of a neighborhood of Salvador-BA, Brazil, distributed in 12 census tracts according to the Brazilian Institute of Geography and Statistics. The overall sample is randomized in adults from the assigned area, from December 2016 to May 2019 comprise 145 people. The central pressure, measured in the radial artery, obtained through aplanation tonometry, using the SphygmoCor ® apparatus (XCEL, AtCor Medical, Sydney, Australia, [2] with confidence ≥85%). PC is evaluated directly by the central systolic pressure and diastolic pressure. Collected blood and urine sodium 24 hours were quantified by the ADVIA 1800 ® selective ion electrode (SiemensHealthcare Japan/Canada), and all participants signed a Free and Informed Consent Form. Mean, standard deviation, Spearman’s linear correlation coefficient between CP and Na + , stratified by age and sex, using STATA v.12 software for treatment and generation of results, and the level of significance statistic of 5%. Results For both sexes, were inversely proportional, although not significant. Conclusion The results obtained aren’t adequate as evidence in the literature. A larger sample is needed for accuracy in this group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,641

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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