CAT-TRAP exhaust after treatment system for diesel engine
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents development of new developed cost effective CAT -TRAP system for diesel engine to reduce NOx and particulate matter. CAT -TRAP system is a combination of pellets type catalytic converter (CAT) and foam type particulate Trap (TRAP). The CAT was developed based on catalyst materials consisting of combination of metal catalyst such as cerium oxide (CeO2), zirconium dioxide (ZrO2) and silver nitrate (AgNO3) with pellets substrate. These catalyst materials are inexpensive in comparison with convectional catalysts (noble metals) such as palladium or platinum. The Trap was developed with indigenous materials for minimum pressure drop and maximum filtration efficiency. The CAT -TRAP (CAT C2D1L1 (C2 = Ag /CeO2/ZrO2 catalysts, D1 =132 mm and L1=20 mm) + TRAP P1D2L1 (P1 = 70-75%, D2 =125 mm and L1=20 mm) gives back pressure range (50-266 mbar). Minimum increase in brake specific fuel consumption was (0.4 - 3.70%), minimum decrease in brake thermal efficiency was (0.38- 2.26%) and loss in brake power was (0.57- 1.60%). The CAT -TRAP (C2D1L1 + P1D2L1) gives filtration efficiency range (65-72%) and NOx conversion efficiency was (65%). The objective of this paper is to develop cost effective CAT-TRAP system to reduce NOx and particulate matter from the exhaust of diesel engine. Detailed review on catalytic converter, Trap, inexpensive CAT-TRAP development, performance evaluation and engine test results have been presented with discussions. Key words: Catalyst, emissions, trap, C.I engine, spherical pellets, Ag/CeO2 /ZrO2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».