Linear gain effect of theta-burst and 15 Hz rTMS on intra-cortically measured neuronal responses to oriented grating visual stimuli
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Transcranial magnetic stimulation (TMS) involves the application of time-pulsed magnetic fields to cortical tissue through a coil positioned near the head. TMS is widely used for studying the mechanisms underlying perception and behaviour and is considered a potential therapeutic technique for various conditions. However, the application of TMS has been hindered by the lack of understanding of its mechanism of action. Here we studied the effects of three repetitive TMS (rTMS) paradigms on intra-cortical neuronal responses to oriented gratings in cat area 18. Each of stimulation protocols, including continuous theta-burst, intermittent theta-burst, and 15 Hz rTMS, consisted of 600 pulses. Application of continuous theta-burst and 15 Hz rTMS suppressed the action potential response to oriented grating stimuli for 1.5-6 minutes. In contrast, application of intermittent theta-burst stimulation was associated with enhancement of the action potential response ∼15 minutes following TMS. Neuronal assemblies that were more responsive before the application of rTMS, were affected more than neurons that were less responsive before rTMS. In spite of these changes, the preferred orientation, the orientation tuning of the multi-unit activity and the spatial pattern of the responses recorded from assemblies neurons remained unaffected. Our findings demonstrate that rTMS does not modify the functional selectivities of ensembles of neurons; rather, it has a linear gain effect on their responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».