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Enregistrement W3010335049 · doi:10.1522/radm.no3.1094

Bien-être et performance : quel avenir?

2020· article· fr· W3010335049 sur OpenAlexaffvenue
Olivier Gagnon, Éric Jean, Stéphanie Maillet

Notice bibliographique

RevueAd machina l avenir de l humain au travail · 2020
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation, sociology, and vocational training
Établissements canadiensUniversité de MonctonUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bien-être et performance : quel avenir?Devant l'inéluctable marche vers l'avenir de l'humain au travail, il faut savoir apprécier le chemin parcouru et prendre le temps d'observer l'évolution du statut de salariat au cours du vingtième siècle.La progression du droit statutaire a permis de construire un régime formel de conditions de travail nécessaire au développement d'une nouvelle philosophie axée sur le mieux-être des salariés.Après avoir notamment obtenu une protection d'emploi, le droit d'association et la régulation des heures travaillées, la société du travail entre dans une ère où le présent côtoie l'avenir dans le déploiement d'une vision partagée du travail afin d'assurer la croissance et la pérennité des entreprises.Ce constat doit être apprécié au regard des efforts déployés par les organisations pour mieux encadrer « l'expérience de travail » du collectif salarié.L'étude des milieux organisationnels permet justement de distinguer des thèmes probants en relation directe avec le management.À ce titre, l'expérience positive des salariés peut être liée à l'aménagement de conditions de travail permettant l'épanouissement, la conciliation du travail et de la vie personnelle ou tout autre nouvelle forme d'organisation du travail.Les résultats de ces efforts peuvent toutefois être remise en question par la présence d'un paradigme de performance qui peut avoir comme conséquence la réduction de la portée des actions concertées misant sur le mieux-être des salariés.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,008
Communication savante0,0180,011
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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