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Record W3010335049 · doi:10.1522/radm.no3.1094

Bien-être et performance : quel avenir?

2020· article· fr· W3010335049 on OpenAlexaffvenue
Olivier Gagnon, Éric Jean, Stéphanie Maillet

Bibliographic record

VenueAd machina l avenir de l humain au travail · 2020
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicEducation, sociology, and vocational training
Canadian institutionsUniversité de MonctonUniversité du Québec à Chicoutimi
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Bien-être et performance : quel avenir?Devant l'inéluctable marche vers l'avenir de l'humain au travail, il faut savoir apprécier le chemin parcouru et prendre le temps d'observer l'évolution du statut de salariat au cours du vingtième siècle.La progression du droit statutaire a permis de construire un régime formel de conditions de travail nécessaire au développement d'une nouvelle philosophie axée sur le mieux-être des salariés.Après avoir notamment obtenu une protection d'emploi, le droit d'association et la régulation des heures travaillées, la société du travail entre dans une ère où le présent côtoie l'avenir dans le déploiement d'une vision partagée du travail afin d'assurer la croissance et la pérennité des entreprises.Ce constat doit être apprécié au regard des efforts déployés par les organisations pour mieux encadrer « l'expérience de travail » du collectif salarié.L'étude des milieux organisationnels permet justement de distinguer des thèmes probants en relation directe avec le management.À ce titre, l'expérience positive des salariés peut être liée à l'aménagement de conditions de travail permettant l'épanouissement, la conciliation du travail et de la vie personnelle ou tout autre nouvelle forme d'organisation du travail.Les résultats de ces efforts peuvent toutefois être remise en question par la présence d'un paradigme de performance qui peut avoir comme conséquence la réduction de la portée des actions concertées misant sur le mieux-être des salariés.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.027
Threshold uncertainty score0.090

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.014
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0050.008
Scholarly communication0.0180.011
Open science0.0020.003
Research integrity0.0060.009
Insufficient payload (model declined to judge)0.0270.008

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.111
GPT teacher head0.386
Teacher spread0.275 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
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