MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3010405300 · doi:10.1017/qua.2019.87

Late Holocene fluctuations of Stoppani Glacier, southernmost Patagonia

2020· article· en· W3010405300 sur OpenAlexaffabout
Brian Menounos, Lyssa Maurer, John J. Clague, Gerald Osborn

Notice bibliographique

RevueQuaternary Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of CalgarySimon Fraser UniversityUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoraineGeologyGlacierGlacial periodHolocenePhysical geographyRadiocarbon datingGlacial landformPaleontologyClimate changeGeomorphologyOceanographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Some lateral moraines contain a rich record of Holocene glacial expansion. Previous workers have used such evidence to document glacial fluctuations in western Canada, Alaska, and the U.S. Pacific Northwest, but similar studies in Patagonia are uncommon. Here we report on the late Holocene behavior of Stoppani Glacier, a 75 km 2 glacier sourced in the Cordillera Darwin, southernmost Patagonia. Based on radiocarbon-dated wood and organic material contained in the glacier's northeast lateral moraine, we infer that Stoppani Glacier advanced shortly before 3.8–3.6, at 3.2–2.8, 2.3–2.1, and 0.3–0.2, and possibly sometime before 1.4–1.3 and 0.8–0.7 cal ka BP. These advances culminated at 0.3–0.2 cal ka BP, when the glacier constructed a prominent end moraine, marking its greatest extent of the past 4000 years. Although the timing of several of the advances overlap with the age range of glacial expansion recognized elsewhere in Patagonia, some do not. Asynchronous behavior observed in the glacial record may arise from the type of evidence (e.g., lateral stratigraphy vs. end moraine) used to document glacial fluctuations or variations in climate or glacial response times. A significant difference between the Stoppani record and some other Patagonian records is that the former indicates general expansion of ice over the last 4000 years, whereas the latter indicate a net decrease in extent over that period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueQuaternary ResearchMême sujetGeology and Paleoclimatology ResearchTravaux en français237 207