Diagnostic accuracy of postmortem ultrasound <i>vs</i> postmortem 1.5‐T MRI for non‐invasive perinatal autopsy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the diagnostic accuracy of postmortem magnetic resonance imaging (PM-MRI) and postmortem ultrasound (PM-US) for perinatal autopsy in the same patient cohort, and to determine whether PM-US can provide the same anatomical information as PM-MRI. METHODS: In this prospective, 5-year (July 2014-July 2019) single-center study, we performed 1.5-T PM-MRI and PM-US in an unselected cohort of perinatal deaths. The diagnostic accuracies of both modalities were calculated, using autopsy as the reference standard. As a secondary objective, the concordance rates between the two imaging modalities for the overall main diagnosis and for five anatomical regions (brain, spine, thorax, heart and abdomen) were calculated. RESULTS: During the study period, 136 cases underwent both PM-US and PM-MRI, of which 88 (64.7%) also underwent autopsy. There was no significant difference in the rates of concordance with autopsy between the two modalities for overall diagnosis (PM-US, 86.4% (95% CI, 77.7-92.0%) vs PM-MRI, 88.6% (95% CI, 80.3-93.7%)) or in the sensitivities and specificities for individual anatomical regions. There were more non-diagnostic PM-US than PM-MRI examinations for the brain (22.8% vs 3.7%) and heart (14.7% vs 5.1%). If an 'imaging-only' autopsy had been performed, PM-US would have achieved the same diagnosis as 1.5-T PM-MRI in 86.8% (95% CI, 80.0-91.5%) of cases, with the highest rates of agreement being for spine (99.3% (95% CI, 95.9-99.9%)) and cardiac (97.3% (95% CI, 92.4-99.1%)) findings and the lowest being for brain diagnoses (85.2% (95% CI, 76.9-90.8%)). CONCLUSION: Although there were fewer non-diagnostic cases using PM-MRI than for PM-US, the high concordance rate for overall diagnosis suggests that PM-US could be used for triaging cases when PM-MRI access is limited or unavailable. © 2020 The Authors. Ultrasound in Obstetrics & Gynecology published by John Wiley & Sons Ltd on behalf of International Society of Ultrasound in Obstetrics and Gynecology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,152 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».