Diagnostic accuracy of postmortem ultrasound <i>vs</i> postmortem 1.5‐T MRI for non‐invasive perinatal autopsy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the diagnostic accuracy of postmortem magnetic resonance imaging (PM-MRI) and postmortem ultrasound (PM-US) for perinatal autopsy in the same patient cohort, and to determine whether PM-US can provide the same anatomical information as PM-MRI. METHODS: In this prospective, 5-year (July 2014-July 2019) single-center study, we performed 1.5-T PM-MRI and PM-US in an unselected cohort of perinatal deaths. The diagnostic accuracies of both modalities were calculated, using autopsy as the reference standard. As a secondary objective, the concordance rates between the two imaging modalities for the overall main diagnosis and for five anatomical regions (brain, spine, thorax, heart and abdomen) were calculated. RESULTS: During the study period, 136 cases underwent both PM-US and PM-MRI, of which 88 (64.7%) also underwent autopsy. There was no significant difference in the rates of concordance with autopsy between the two modalities for overall diagnosis (PM-US, 86.4% (95% CI, 77.7-92.0%) vs PM-MRI, 88.6% (95% CI, 80.3-93.7%)) or in the sensitivities and specificities for individual anatomical regions. There were more non-diagnostic PM-US than PM-MRI examinations for the brain (22.8% vs 3.7%) and heart (14.7% vs 5.1%). If an 'imaging-only' autopsy had been performed, PM-US would have achieved the same diagnosis as 1.5-T PM-MRI in 86.8% (95% CI, 80.0-91.5%) of cases, with the highest rates of agreement being for spine (99.3% (95% CI, 95.9-99.9%)) and cardiac (97.3% (95% CI, 92.4-99.1%)) findings and the lowest being for brain diagnoses (85.2% (95% CI, 76.9-90.8%)). CONCLUSION: Although there were fewer non-diagnostic cases using PM-MRI than for PM-US, the high concordance rate for overall diagnosis suggests that PM-US could be used for triaging cases when PM-MRI access is limited or unavailable. © 2020 The Authors. Ultrasound in Obstetrics & Gynecology published by John Wiley & Sons Ltd on behalf of International Society of Ultrasound in Obstetrics and Gynecology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».