MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3010500731 · doi:10.1007/s00401-020-02131-z

DNA methylation age acceleration is associated with ALS age of onset and survival

2020· article· en· W3010500731 sur OpenAlexafffund
Ming Zhang, Paul M. McKeever, Zhengrui Xi, Danielle Moreno, Christine Sato, Tessa Bergsma, Philip McGoldrick, Julia Keith, Janice Robertson, Lorne Zinman, Ekaterina Rogaeva

Notice bibliographique

RevueActa Neuropathologica · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensTed Rogers Centre for Heart ResearchSunnybrook Health Science CentreSunnybrook HospitalOccupational Cancer Research CentreHealth Sciences CentreCanada Research ChairsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesConsortium canadien en neurodégénérescence associée au vieillissementFondation Brain CanadaALS Society of Canada
Mots-clésDNA methylationMedicineAge of onsetBiologyMethylationGeneticsOncologyDNAInternal medicineGeneGene expressionDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) patients, includingC9orf72-carriers and identical twins [1], have highly variable disease characteristics (e.g., duration and age/site of onset) [7], suggesting the influence of epigenetic variations.DNA methylation (DNAm) is a key epigenetic modification and linked to the risk of several neurodegenerative diseases (Supplementary introduction).The cumulative assessment of DNAm levels at age-related CpGs allows the estimation of multi-tissue DNAm age (epigenetic clock), which could be more accurate for assessing biological age than chronological age.Hypermethylation of the CpG-island 5′ of the C9orf72-repeat and DNAm-age acceleration have been reported to be associated with C9orf72-disease duration and age of onset [9,10].However, epigenetic modifiers in genetically unexplained ALS patients are largely unknown.Hence, we conducted a genome-wide investigation of DNAm (Infinium MethylationEPIC chip) in samples from blood (n = 249) or tissues from the central nervous system (CNS) (n = 18) of mainly sporadic ALS patients (Table 1), and assessed the association of DNAm-age acceleration with disease age of onset and survival (Supplementary methods).Considering the reported 3-year error for estimating DNAm age, we classified the patients into three groups: normal aging (n = 82, DNAm-age acceleration between -3 and 3 years, median = 0.5 years), slow aging (n = 125, DNAm-age acceleration < -3 years, median = -6.3years), and fast aging (n = 42, DNAm-age acceleration > 3 years, median = 5.7 years).Multivariate linear regression analysis detected a highly significant association between blood-based DNAm-age acceleration and ALS age of onset (adjusted p value = 2.2E-16, B = -1.29,R 2 = 0.33, n = 249) (Supplementary methods, Fig. 1a), suggesting that for every 5-year increase in DNAm-age acceleration there is a 6.4-year earlier onset.Cox proportional hazard regression analysis revealed that a faster DNAm-age acceleration is significantly associated with an earlier age of onset [adjusted p value = 9.3E-16, hazard ratio (HR) = 2.12; 95% confidence interval (CI):1.76-2.54],suggesting that the hazard increased by 112% (Fig. 1c).The median age of onset in the fast aging group (48 years; 95%CI: 42-51) was 18 years younger than the slow aging group (66 years; 95%CI: 63-68).Significant results were not Electronic supplementary materialThe online version of this article (https ://

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueActa NeuropathologicaMême sujetEpigenetics and DNA MethylationTravaux en français237 207