WORK-RELATED COGNITIVE RESERVE PREDICTS COGNITIVE FUNCTIONING AND DEPRESSION IN OLDER ADULTS
Notice bibliographique
Résumé
In the past decade, there has been a rapid increase in people aged over 65 – in Latvia, it constitutes 34% of the population. It has been well established that depression is one of the psychiatric diseases often comorbid to dementia, therefore it is important to identify life-style related factors that could contribute not only to the delay of dementia symptoms but also decrease the possibility of depression in older adults. Thus the study aimed to investigate the relationship between work-related cognitive reserve, depression and overall cognitive functioning in older adults with no diagnosis of dementia or depression.84 older adults aged from 65 – 92 (Mdn = 77, SD = 6.17, 76% women) with no diagnosis of dementia or depression participated in the study. To assess work-related cognitive reserve, Cognitive Reserve Index questionnaire (Nucci, Mapelli, & Mondini, 2012) was used, while for depression measures the 15- item Geriatric Depression Scale (Sheikh & Yesavage, 1986) was used. Overall cognitive functioning was measured using The Montreal Cognitive Assessment scale (Nasreddine et al., 2015).To identify the relationship between the three variables, Spearman correlation coefficient was used. All variables correlated significantly. Both, work-related cognitive reserve and depression, predicted cognitive functioning. These results offer an insight into the possible positive contribution of the cognitive reserve not only to cognitive functioning, but also psychological well-being later in life. More studies in larger samples should be conducted to confirm the observation from this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».