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Enregistrement W3010532058 · doi:10.3390/pharmaceutics12030208

Theoretical and Experimental Gas Volume Quantification of Micro- and Nanobubble Ultrasound Contrast Agents

2020· article· en· W3010532058 sur OpenAlex
Eric Abenojar, Ilya Bederman, Al de Leon, Jinle Zhu, Judith Hadley, Michael C. Kolios, Agata A. Exner

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePharmaceutics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Institutes of Health
Mots-clésContrast (vision)Volume (thermodynamics)UltrasoundBiomedical engineeringMaterials scienceNanotechnologyComputer scienceMedicineRadiologyThermodynamicsPhysicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The amount of gas in ultrasound contrast agents is related to their acoustic activity. Because of this relationship, gas volume has been used as a key variable in normalizing the in vitro and in vivo acoustic behavior of lipid shell-stabilized bubbles with different sizes and shell components. Despite its importance, bubble gas volume has typically only been theoretically calculated based on bubble size and concentration that is typically measured using the Coulter counter for microbubbles and nanoparticle tracking analysis (NTA) for nanoscale bubbles. However, while these methods have been validated for the analysis of liquid or solid particles, their application in bubble analysis has not been rigorously studied. We have previously shown that resonant mass measurement (RMM) may be a better-suited technique for sub-micron bubble analysis, as it can measure both buoyant and non-buoyant particle size and concentration. Here, we provide validation of RMM bubble analysis by using headspace gas chromatography/mass spectrometry (GC/MS) to experimentally measure the gas volume of the bubble samples. This measurement was then used as ground truth to test the accuracy of theoretical gas volume predictions based on RMM, NTA (for nanobubbles), and Coulter counter (for microbubbles) measurements. The results show that the headspace GC/MS gas volume measurements agreed well with the theoretical predictions for the RMM of nanobubbles but not NTA. For nanobubbles , the theoretical gas volume using RMM was 10% lower than the experimental GC/MS measurements; meanwhile, using NTA resulted in an 82% lower predicted gas volume. For microbubbles, the experimental gas volume from the GC/MS measurements was 27% lower compared to RMM and 72% less compared to the Coulter counter results. This study demonstrates that the gas volume of nanobubbles and microbubbles can be reliably measured using headspace GC/MS to validate bubble size measurement techniques. We also conclude that the accuracy of theoretical predictions is highly dependent on proper size and concentration measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,389

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle