Lanthanum and Cerium Toxicity to the Freshwater Green Alga <i>Chlorella fusca</i>: Applicability of the Biotic Ligand Model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The environmental risk assessment of rare earth elements (REEs) requires data on their potential toxicity. In the present study, the toxicity of lanthanum (La) and cerium (Ce) was studied in relation to metal speciation in solution. For both La and Ce, the use of organic ligands demonstrated that the calculated free ion concentration was a good indicator of toxicity. Whether in the absence or presence of organic ligands, when based on free ion concentrations, the obtained half-maximal effective concentrations were similar. When all generated data were pooled, Ce and La showed identical toxicity thresholds after 120 h of exposure with free ion concentration–based median effective concentration values (95% confidence intervals) of 0.48 (0.38–0.60) µM and 0.47 (0.36–0.61) µM for La3+ and Ce3+, respectively. The inhibition of algal growth was also correlated with the intracellular lanthanide concentrations, regardless of the ligand used. Finally, increasing the ambient calcium concentration protected the test algae by reducing the amount of lanthanide internalized into the cells. These results suggest that, at constant pH (5.5), REE accumulation and toxicity are linked to the free ion concentration and ambient calcium concentration, as predicted by the biotic ligand model. Environ Toxicol Chem 2020;39:996–1005. © 2020 SETAC Abstract Lanthanum and cerium uptake and toxicity can be predicted by the concentration of its free ion concentration regardless of the ligand used. La = lanthanum; Ln = lanthanide; NTA = nitrilotriacetic acid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».